裁剪｜+0、杜伟

本年最出圈的 AI 哄骗是什么？OpenClaw 一定是绕不开的谜底。

回及其看二三月份，「养虾」一度成为流行的外交货币。但它的道理远不啻是一款爆款哄骗：OpenClaw 信得过将智能体观点从开发者圈层推向了巨匠视线，让平庸用户第一次直不雅感受到 Agent 到底能作念什么。

当更多东说念主初始露出 Agent 的价值之后，行业的焦点也当然过问到了下一阶段：谁家的 Agent 作念得更好、上手起来更容易以及更能背负得起。这些才是决定 Agent 生态走向的过错变量。

谁能在这一节点完成转型，就能在「后 OpenClaw 时期」霸占先机。事实上，国内也曾有玩家率先落子。

就在当天，昆仑万维旗下的天工 AI（Skywork）全新发布了 SkyClaw-v1.0 智能体模子，成为其恒久深耕云霄助理的又一里程碑，也初始了从助手形态向智能体基座模子的架构升级。

手脚一款专为 OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot 等主流智能体框架深度优化的基座模子，SkyClaw-v1.0 模子在底层能力上结束了质的进步，器具调用精度更准、多轮任务引申更稳、长链路推理更优，大致更好地适配确凿场景中复杂、动态的智能体责任流。

与此同期，Skywork 还同步上线了 SkyClaw-v1.0-lite。这一轻量化版块对准了高频调用和老本敏锐场景，在保持中枢智能体能力的同期，大幅优化了推理速率与资源支出，为开发者提供了一个更活泼的部署取舍。

两款模子在 X 上抢先亮相以来，热度不息走高。

Nanobot 官方发文，「很欢笑能与 Skywork 联袂推出 SkyClaw-v1.0！期待看到诸君开发者用它创造出无穷可能。」

不少国外活跃 AI 博主对它评价颇高，「SkyClaw-v1.0 的考验任务着手于用户的施行操作场景，而不是通用的实验室数据。它在基准测试上杰出了 DeepSeek V4 Flash 等模子，踏实性经过了屡次考证。这才是打造信得过能在施行场景中好用模子的方式。」

「基准测试之争末端了。SkyClaw-v1.0 登场，干净利落地赢下了所有这个词。」

咫尺，SkyClaw-v1.0 两款模子限时免费绽放体验，并已在 5 月 22 日接入到了 Skywork 平台。

天工地址：tiangong.cn

SkyClaw-v1.0 形貌地址：https://skyworkai.github.io/skyclaw/

apifree.ai API 地址：https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=api

打出这三张牌

很难不取舍它

从家具层面来看，SkyClaw-v1.0 照实拿出了有劝服力的东西，具体不错拆成三个维度来看：Agent 能力、使用门槛和性价比。

最初，Agent 能力要强。

凭据 Skywork 的官方驱散，在主流智能体基准以及里面开发的 Claw 任务评估中，包括 PinchBench、Claw-Eval Pass^3 和 Skywork-Claw-Bench（基于 OpenClaw 构建的里面智能体评估套件），SkyClaw-v1.0 和 SkyClaw-v1.0-lite 的进展均优于 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash 和 Qwen 3.6 35B A3B/27B 模子。

另外，在 OpenClaw 关联任务上，SkyClaw-v1.0 的性能迫临更大范围的开闭源模子，包括 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6 和 Qwen 3.6 Plus。

跑分亮眼以外，SkyClaw-v1.0 在施行哄骗场景中进展惊艳。

在交互式网页与游戏生成方面，它大致输出功能皆全的网页哄骗，从物理模拟到好意思满的游戏。驱散不仅渲染正确、动画运动，用户交互处理得也恰到克己。

宾果消消乐

在深度筹商与数据可视化方面，SkyClaw-v1.0 展现出了杰出单纯代码生成的概括能力：它大致自主筹商现实宇宙课题，从多个着手网罗并交叉考证数据，最终将分析驱散整合为交互式、达到出书级质料的形貌盘和论说。

不错说，SkyClaw-v1.0 不仅仅在评测榜单上跑出了好收货，也在确凿场景中阐明了我方手脚出产力器具的施行价值。

其次，门槛要低。

关于用户来说，上手 SkyClaw-v1.0 简直莫得特别的学习老本，按需取舍使用渠说念。在 Skywork 平台，一键取舍模子即可使用。另外，通过 AI 模子团聚做事平台 apifree.ai 注册账号并创建 APIKey，就能免费调用。

生态适配也很完善。Nanobot 也曾率先完成对 SkyClaw-v1.0 的适配，后续还将上线 OpenRouter。跟着更多平台的接入，开发者将大致在我方练习的器具链中径直调用模子，无需从头搭建一套责任流。

在 nanobot 中，只需填入 API 密钥即可使用 SkyClaw-v1.0。

临了，性价比要高。

SkyClaw-v1.0 的订价显赫低于现时主流 Agent 模子。与 Minimax 2.7 和 Qwen 3.6 系列模子比拟，订价仅为它们的一半以致更低。

SkyClaw-v1.0 打出的这几张牌，直指现时 Agent 模子市集的中枢矛盾：性能强的用不起，用得起的不够强，好用的生态阻滞。它同期从能力、老本和易用性三个层面给出了一个相对平衡的解，这恰正是现时市集最稀缺的选项。

一手实测

拿合手住了「快与准」

接下来，咱们通过 Claude Code 来调用这次的 SkyClaw-v1.0，上手进行了一些测试。接入过程绝顶丝滑，建设好 API Key 就能径直跑。

先来作念一个小游戏：馋嘴蛇。

SkyClaw-v1.0 仅用时 33s 就完成了单文献网页版的基础开发，不仅包含了好意思满的游戏逻辑、计分系统，何况运走运动。

再追加进阶需求：「在游戏中加多快即奖励，吃到蛇身边长三格」

依然绝顶快速，系统在平庸食品的基础上加多了一个有 25% 概率掉落的金色星星奖励。

接下来，让 SkyClaw-v1.0 把这个游戏打包成 Windows 桌面可稀薄运行的 EXE 哄骗，并附带条款：「色系改成多巴胺色」。这一阶段的测试大致很好地反应 Agent 在靠近触及环境依赖的复杂工程以及排错时的确凿能力。

在 UI 需求上，自主界说了包含 12 种高饱和色调的 CSS 变量，落实了「多巴胺色系」的联想。

在打包过错，遴荐了 Electron 有筹画，完成了工程脚手架搭建及依赖装置。

在颠倒处理方面，际遇报错不堕入死轮回，能读懂报错日记，开云(中国)2026世界杯IOS/Android手机通用版app并尝试改换建设（从一个打包器换到另一个）来绕过环境箝制。

接下来换一个确凿办公场景，这时需求不是单一阵势的，这就考验到了模子能不成同期输出文档、PPT 和视频，以及引申任务过程中的全局筹备与跨阵势合营能力。

这一次，咱们径直在 Skywork 中调用 SkyClaw-v1.0，给它一个有难度的复合任务。

让它「制作分裂先容地球四大洋的海底生态视频（每个 10 秒），视频生成后将其手脚中间素材，构建一份全球海洋科普专题 PPT。条款将这 4 段视频镶嵌到对应的 PPT 页面中，并在视频旁配上基于视频内容自动生成的专科阐明词。」

在通盘引申链路中，模子需要先生成四段作风调处的视频素材，再把视频手脚输入反哺到 PPT 制作中，临了凭据视频内容自动撰写阐明词。前后丝丝入扣，任何一步引申不到位可能都会导致最终驱散不可用。

从驱散来看，包括视频生成质料、PPT 排版完成度以及阐明词与视频画面的匹配进度，SkyClaw-v1.0 都进展得面面俱圆。

放上一段生成的「太平洋海底珊瑚生态」视频，寰球感受一下效果：

好意思满 PPT 效果如下：

两个案例测下来，咱们发现，从露出需求、调用器具、遇错自修以及好意思满跑通多才气任务等能力来看，SkyClaw-v1.0 以远低于行业的价钱，录用出了接近顶流的 Agent 体验。

本事拆解

三步练出一个顶级 Agent

SkyClaw-v1.0 之是以能在评测与实战中交出亮眼收货，离不开一套系统化的考验进程。通盘过程涵盖环境构建、中期考验与监督微调、强化学习三个阶段，层层递进，组成了一条好意思满的能力链路。

最初是搭建高质料的考验环境。

团队构建了一个高复杂度的模拟 OpenClaw 环境，其中内置了丰富的高质料器具和手段，以供模子探索调用。

不仅如斯，团队还深切分析了确凿用户在类 OpenClaw 环境下的施行任务行为，并联结线上高频手段的使用数据和反馈，梳理出器具之间的商酌图谱。基于这张图谱，合成无数贴近确凿用户需求的复杂任务，确保模子从考验阶段就宣战到饱胀确凿与复杂的场景。

有了环境基础，接下来是大范围的中期考验与监督微调。

依托上头经过充分考证的考验环境，团队合成了海量高质料考验数据。而为了把控数据质料，团队建立了严格的过滤和评估机制，在侦查最终谜底正确性的同期，还会回溯评估模子完成任务的好意思满轨迹，确保解题过程自己亦然合理高效的。

另外，团队进行了无数数据配比实验，找到智能体任务考验数据的最优组合。

临了，团队通过强化学习进一步打磨模子的泛化能力。

由于自建的 OpenClaw 环境自然复旧端到端的探索与反馈，模子大致在其中进行充分的强化学习考验。这一阶段的中枢筹画，除了确保模子在特定任务上进展出色，其在不同智能体框架和生分任务场景下也要保持踏实的泛化能力。

举座来看，SkyClaw-v1.0 遴荐的这套本事旅途，莫得依赖单点羁系，而是围绕「确凿智能体场景下的可用性」这一筹画，结束了数据、考验与优化的判辨。

环境构建责罚「用什么数据来练」，中期考验和 SFT 责罚「若何练出基础能力」，强化学习责罚「若何进一步进步性能上限和泛化性」。

写在临了

如同此前所有这个词 AI 热门一样，OpenClaw 资格了日常的波动更动。诚然热度会消退，但趋势不会。Agent 手脚现时 AI 发展最迫切的标的之一，其地位在短时刻内不会改换。

上周的谷歌 I/O 大会是很好的例证，智能体成为聚拢全场的主角，Gemini Spark 的亮相更是径直对标 OpenClaw。这开释出了一个明显的信号：巨头们正在加快 Agent 本事的破钞级落地。

在这么的行业配景下，「一个真有时用且用得起的 Agent」例必将成为市集的香饽饽。但现实是，顶级 Agent 能力简直被国外御三家（Anthropic、OpenAI 和谷歌）的少数闭源模子把持，昂贵的调用老本导致无数中小开发者和企业远而避之。

换句话说，Agent 的瓶颈不在本事天花板，在于落地门槛。SkyClaw-v1.0 的发布，切中了这一痛点。

它以接近 Claude Opus 4.6 等闭源顶流的 Agent 性能，订价却只消主流模子的一半。驱散等于，一个此前因预算有限只可用轻量模子「强迫跑」的开发者，当今不错用雷同的老本调用到接近顶级水平的 Agent 能力。

回及其看，这次新发布是昆仑万维在 AI 领域恒久布局的又一阶段性遵守。自 2022 年竖立「All in AGI 与 AIGC」计策以来，昆仑万维基于自主研发的全球跳动大模子基座，已构建起短剧和 A I 短剧平台、AI 音乐、AI 游戏、AI SuperAgent、AI 外交五大中枢家具矩阵。

其中在 Agent 领域，昆仑万维在本年一、二月先后发布了 Skywork Super Agents Video v1.0、天工 Skywork 桌面版及 SkyClaw 云霄智能体。桌面版结束全腹地化运行，无需上传数据即可处理多阵势内容；SkyClaw 集成 70 余项手段，复旧跨开辟多端监控。

SkyClaw-v1.0 大致作念到高性能与低老本兼顾，与昆仑万维在模子、哄骗和生态层面的恒久蓄积密不可分。

当 Agent 赛说念从狂欢期过问从容期，临了能留在牌桌上的，一定是把基本功作念得最塌实的那一个。SkyClaw-v1.0 交出的这份答卷，正是昆仑万维对这一判断最有劲的酬金。

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